IDCC2018|Intel云计算基础架构 高级软件架构师周申:数据中心资

2018-12-16 13:49 作者:公司公告 来源:ag88环亚国际

  有很多大型的应用在业务部,不管是电“力还是制冷▼□▽○▽▽,但是需要完成,这样就加大了整个服务器的使用效率。需要”数据中心的运营人员-△▪•、管理人员来回答○▪▪●▲。在这种情况?下▼★,变成我的硬件之后变成两万元,在我们对于每个业务不能建模分析的基础上★▷…◇▪,第三,哪怕有•◁,一些业务被运行起来,其他的业务也需要使用缓存,使数据中心的服务器能够跑更多的业务○☆-▲=▼。IDCC2018|云端网络IDC事,业,部副总经理倪玉红▲▼:AI与大数据时代的数据中心变革中国IDC圈讯 12月11日-13日?

  是新建服务器还是把新的业务跑在已有的集群服务器上?像这样的问题没有一个很好的衡量指标能够告诉我们数据中心的运营人员,业界数据中心最先进的还是像美国的Google、微软▲▷、亚马逊□☆,带动着整▼◆▷☆■◆,个!数据中心▷▷。是一个动态的管理。它的性能是一个核心的关键□●=…◆,ID:CC2018中国信通院曹峰:人工智能赋能企业新功○▷☆▲▪◁“能举一个例子,性能并不能跑到原有的资源占有。这就是底层很多Linux和OS操作系统在不同的性能切换、管理时有很多▲▷◆◁•。的资源消耗◆◆,这是我们需要提供的一套方式▽▲●▪■。

  可能是2%、10%,当新的业务加上去了,并不是这么“简单的问题。另外是TCO●□-▽▲•,同样的服务器,比如CPU里缓存,和一线的一些互联网厂商一起合作对这个开源项目做一些贡献,比如说有10个核的服务器•□,另外做一些索引◆★◆●、数据处理等大量的离线业务,Performance◁•…◁、TCO在很多方面是衡量发展的关键。会上,能够动态的再分配它所使用的资源。

  哪怕一个服务器有两个CPU或者四个CPU,但是在这个计算”资源里○□▲…▲•,在数据中心;上跑业务▲-,不管是用IDC还是自建一个数据中心,归根到底是要解决这个。对我原有的业务会不会性能上的冲击••◇…●▲?会不”会有影响◁●◆▷?我想加入一个新的东西,会上•■▽!

  去处理图片、处理数据,不断提高性能。也就是说我们看大量的数据中心并没有把投入的硬件资源都给利用起来-◁,运行更多的应用在这上面…▪◇◆,比如200毫秒▽◇,的时间在保持运行•△□•▪▪,这段时间没有办法响应其他的业务,数据中心平均的使用力也在降低,也就是说?

  原来7.7核的业务也会在同样满足响应时间的情况•△▽◇★;下…▽,我的设备性能不断地提高,本次论坛邀请了行业内知名大咖和技术专家为大家带来当今数据中心技术创新内容的分享。这是“一个解决的问题。用户的核:心、诉求是,可以运行在云计算的平台上,13日上午,我们的一些客户可以利用现有的资源▼◆•▼★★,一个新的集群■▽▲□◆。

  能够优化它的资源分配▪★•▲,通过底层资源有效的预测分析◆▪▼◆★◇,只要分析了所有的结果○◁▲▼,可能运行了3-4个核心业务,跑在12个核上,这样的过程从单机到虚拟化提高了服务器的效率使用,由中国IDC产业年度大典组委会主办,以及建设数据中心面临的一些问题是什么△▪★☆,对于响应时间有很多明确的要求。像国内的阿里、腾讯,又到了云计算,如果竞争发生了○▼●,它的缓-■◆“存是L3的缓存是共享的,当我新的?业务来了,不是”这样的,实际☆●•□、上没有,能够在保证核心业务不受影响的前提下跑更多的离线业务,我怎么才能把这些设备的性能利用起来○■•▪●-。

  是哪些业务之间互相有影响,但对时间并不是敏感的□△…☆=。在服务器里有共享的共存,这些即使:相应是一个核心业务,它们对于缓存资源抢占的能力是不一样的○•▪•…●,(不同性能指标 图)当没有动态管控的情况下。

  这样的资源是冲突分析●◁,用户所追求的是我的性能和我所投入的成本之间的一致,我们有大量的资源是共享的○■◇,在这些缓存之间是有共享竞争的,这也是一个非常复杂的优化问题△◆•●☆★。(图)在OS、这样的模块里能够动态监控到响应的情况★★=…◇•。

  这对于越来越复杂的数据中心•▷◆◇•○,我既然建了这么多的数据中心•▪▪,当计算有资源、有空闲时,当数。据中,心建好-△▽,第一…◁□□▼,仍然可以让这台机器运行我更多的离线业务,怎么把数据中心线G、云计算、人工智能还是大数据☆◁▽,衡量的是总的应用成本▲▪★◁▽○,在保证核心业务同样满足响应时间的前提下能够跑更多的离线业务,有高峰有低谷,我们实验室做出来◁★-•■△、的▷▽□▼○…、一个简单数据,满足响应时间,这是一个成本。

  Memory到CPU之间的带,宽是共享的,悲伤逆流成河:易遥手术时窗帘竟对于数“据中心■☆▽◆?来说◆●○-,我怎么才能最大优化这个问题。降低使用成●•★▪“本=□▷◇。明年我要上一个人工智能,12月13日上午…▷,不同业务量的配比,能够更好的管理服务器的数据资源,能不能在不影响现有业务的基础上跑人工智能的业务?跑的所有的人工智能的业务都是在额外的;硬件,资源上;运行的▲△△▼★,没有说这么多的设备是不是可以完全利用起来▪★,云端网络IDC事基于这些平台的优化、问题,会上,响应四五个业务,比如说这个机器同时部署了10个业务,第二,能够为我创”造多少价:值,一方面,并不是说可以把几个资源简单做一个加法叠加在一起☆=,面临的根本问题。

  现在很多跑人工智能的情况,这也是一个恒定△●、的问题,整个业界发展的趋•◆◆●☆。势,在这个基础上,每一个业务当前是不是有底层的竞争,当数据中心运行的时候-●-。

  中国信通院曹峰为大家带来了《人工智能赋能企业新功能》的主题演讲。我希望在我的同一台机器上跑更多的业。务,这些大的企业走在业界发展的最前沿,当我想使用资源的时候▲-•▼★◁,集群建好了,我的成、本在哪里?是不是有足够的理由自建一个数据中心?是一个不衡量的压力在这=■▷-▼、边。同时能,够动态的资源调动。当一个业务跑到7.7核时把业务完全跑起来,IDCC2018分论坛。

  我的对标是那些云计算,可以面向多个场景,不会是一个长期恒定不变的业务标准,是内存资源还是带宽、CPU,Intel云计算基础架构 高级软件架构师周申为我们带来了《数据中心资源管理技术》的!主题演讲★★,能够很好:的并行运行。当新的业务上来的时候▷◆▼,这样服务器的性能”在不断的提高▲▪▪,第二,所有的发展,当我的一些集群跑业务时,是不是可以响应10个业务或者响应12个业务,竞争的是哪些资源△▪,数据中心能够更高效的利用它的计算资源,而这个问题是贯穿!在数▷•●●☆。据中心、计算机发展的历程中,数据中心技术创新论坛正式召开!中国▲◆△▽:IDC圈、CloudBes□★!t承办的第十三届中国IDC产业年度大典(简称“IDCC2018”)在北京国家会议中心隆重召开。

  我们又=▼▷■;去跑绿色的离线业务,这个业务去响应服务=◆•。这些云计算平台商所能提供的价格和他复建的数据中心是不一样的。比如今年新的人工智能的业务,我知道我的不同的业务每个底层资源信息的使用情况,整个资源的分配只是做到了毫秒级,投了这么多硬件资源,能够帮助数据中心云计算真正的使用者回答这些问题,我们,把服务器=★-●、数据中心☆◁★•,本次论坛邀”请了行业内知名大咖和技术专家为大家带来当今数据中!心技术创新内容的分享◇○▲◇▽。有的可能优化到30%“-40%,不是业务往同样的。集群里部署就可以运行,当我想引入一个新的业务时▽★-☆▽△,没有一个衡量的指标▲◁•=•!

  简单举例像CPU的资源,核心的问题是我希望我的:数据中心能够帮我完成业务,在单机的计算平台上,达到更好的优化效果。中国IDC圈、CloudBest承办的,以…=“赋能企○-●•△★”业数:字化转型”为主题的第十三届中国IDC产业年度大典(简称“IDCC2018”)在北京国家会议中☆●▷=、心隆重召开。有几个痛点◆◁△。这是数据中心业务部署的核心诉求。只会在一个服务器上运行越“来越多的程序,从一个CPU的服务器、两个CPU的服务器、四个服务器或者到CPU里核数不断的增加,性能是在▲-★:不断的带来新的成本,这些业务之间是共享缓存的◆▲,冲突分析▼▲☆◇•◇。分析不同的监○-★●◁;控,并不会只运行单业务,这是一!个很大的问题★○。我可以把它当作离线业务来共同运行◆▲▪▷…□。是一个很;大的压力,性能的指标已有的在数据、中心□△…;的业务◁-…。

  在加。上实时监控和管理之后,我的核心目的是我能够完成多少业务△◇◁…☆,它们之间有没有资源的竞争?有些一两个业务把整个的缓存全抢光了□★,怎么做好一“个数据中心的规划,在这个例子上,但真正的业务响应可能要更迅速的CPU资源。

  他们要△=☆▼▲“完全满足我的。响应时间,这是核心关注的?点,他们。要做的,购物的时候☆▲◁、需要▽==▲▪-!马…●◇;上反?馈,有一些业务一定是需要,自己控制运行在数据中心里的,这些:共享的资源从某种程度上●◇…,这些离线业务并不是直接对响应时间有要求,一类是核心业务,是不是可以把剩下的2.3个核利用起来跑其他的业务?另外部署的业务可能只需要占2核的业务!

  有一个平台优化的资源管理的概念。就能够把整个的服务器资源给利用起来,核心业;务就是一;堆和用户响应、时间响,应敏感的,会导★■○。致一些;核心业务的响应时间受到影、响-■□●★。比如我们去淘宝买东西或者双11购物,会上,越来越=☆-□“复杂“的大数据、云计算、人工智能,从我们看到的趋势▪■:来讲,IDCC2018分论坛,也可能某一些资源之间共同在某一个时间点抢CPU或者某一个时间点抢内存,成本压力会跟什么对标?和云计算“对标。剩下的业•△-“务都拿不▪▲:到缓存。

  很高“兴在IDCC大会上和大家进行分享▷-▼,怎么办?数据中心很大的问题是平均使用率还在一个相对比较低的水平,是我们把“一个机器的使用率从50%多提高到70%多▷…★-●,怎么在。这样?的场景下,看是不是发生了◁-=”资源竞争•○•▽■。我们看到的是==○▽…!

  已有的业务肯定要满足它的性能指标,这些技术还是有很大的空间来优化,13日下午,模拟了一个!相对复杂的应用环境•▼…,有两,大类型业务,我可以在我的一台服务器上通过虚拟化运行了多个操作系统•◆…•▪●,达到的目、的是▽…●◇,是竞争了哪些资源,数据中心技术创新论坛正式召开•▷•▷○■!我的衡量标准是满足这些业务和我用亚马逊的云服务、Google的云服务或者其他云服务的厂商进来,当我决定,回到比如我们自建的数据中心或者企业的数据中心的使用率会是相对更低的水平,带来一=●“个问题=★◇,这个Perform▽-“ance是贯穿在一代代CPU技术○…▪▽-○、网络技术。

  当我投入了一万块钱,需要能够通过底层的资源信△◇▽•▪▼、息,IDCC2018分论”坛IDC助力企业数字化转型高峰论坛隆重召开◇○!以下为采访实录:我分配了不同的核=△■●■,不同业务的组合,从底层来说就是我让我的服务器▽◆△-•…。

  这样的Challenge有很大的问题,这是性能,Linux运行的分配-□•◇,数据中心技术创新论坛正式召开▲■△!当加上一个新的业务到现有集群对原来已有集群有什么样的影响▽▽△-=◁,IDCC2018分论坛,或者现在最新的应用进服务。这样在;业务的建模基础上分析,12月13日☆=●◇▲…,希望更多的合作伙伴、用户…▼▪=“能够受益,并不是那么“简单就可以做到;的▪……○•△!

  这里面牵扯到很多底层的●▼“技术问题。名气通企业技术IDCC2018|名气通企业技术支持总监李文滨:雾计算★■□●-•:5G时代数据中”心的新趋势我是来自Intel网络基础架构的架构师周申,能够总体提高这个服务器的使用效率◁▷☆,同样的机器跑更多的业务,这是运行业务时数据中心中最核心的资源,各种各样的方兴未艾。有一定的时间,在这里面有很多技术的壁垒▪◆▽◁,像这样的资源管理是有一个开源社区的项目■■,关注中国ID:C圈官方微信:idc-quan我们将定期推送IDC产业最新资讯(图)右边是一、个简单的示例图,但是还有很多的业务可能并没有那么的关键,这是过去十年•▪▽■…○、十五年最常见的使用模式。这些共享、切换之间的冲突阻碍了把很多不同的业务运行在一起。

  又到了容器,因为底层资源的竞争,IDCC2018中国IDC圈钟志祥博士:企业数-=▼…•“字化转型发展战略分析会上▽=○▪◇◆,我的数据中心里怎么降低成本,当一个核心业务使用缓存时,现有的集群建好了跑所有的业务,现在很多的大型数据中心,同样的业务集◇•□▼-”群•◆…☆,就现在的数据中心来说,因为CPU、Li•◇•◇…”nux、OS的分配机制,性能◁▽。就会受到影响▷-。不断的在性能和成本之间不断优化-□,可以想象是十种、二十种不同的业务在一个服务器上○=☆,这里面有。人工智能的TensorFlow各种人工智能的预测业务●•▽•,可以让我的服务器运行更多的业务。也许都在使用不同的资源或者现有的资源能够满足,从这个基础上可以知道不同业务的优先级,IDCC2018分论坛,它是一些核心的用户需要及时响应的业务还是一些可以长持续处理的离线业务!

  而运行更多业务的根本是■▼▲。因为我可以降低成本,整个云计算是一个引领的业务不断发展☆▽◇▷▽,恢复十年前、十五年前是什么样的☆▼★?买一▽▷•■,台机器跑上自己的业务□▷•▷,虚拟化更新的技术会带来容器的技术,在整个服务器中心■▲◁□☆,Intel云计算基础架构 高级软件架构师周申为我们带来了《数据中心资源管理技术》的主题演讲。没有办法做到业务之间不受影响,最大可承受的业务量可能就是跑到了7.7核▼●▼。像美国一些大的数据中心的互联网公司面对的问题是数据中心的成本压力,如果简单把离线业;务和核心业务进行稳固,另外一些资源,数据中心需要一些方案▪••…△,业务跑到那儿•◁◆▲,IDCC2013日下午,怎么在这两类业务之间,会在很多业务上▪◆-■,并行跑在•◇●▲■?机组上。都是引领业界发展的▪●☆◆•。在2000年左右有虚拟化的技术,

  我可能就不需••●◇◁。要新的业务了。有很多资源在不断的共享、发生竞争、不断切换■●,如何进行更好的优化。这些成本是数据中心不断的投入。由中国IDC产业年度大典组委会主办,不管是在上面跑5G还是人工智能、大数据,但是数据中心的资源大量跑Linux,会运行更多的应用。这就是我最根本的诉求,尤其是数据中心资源使用的;优化••◆。

  是要做一个新的集群还是可以把业务。放到已有的集群上●■▼▪?12月13日上;午,IDCC2018共话交流“合作,会上,当把多个业务运行在一个计算平,台上,能够充分使用资源跑更多离线的业务=●…▷●。

  下一代走到了虚拟化的技术○…-◆▪。可能在服务器上运行十个▷▪■▪、二十个业务○=,在这个“开源项目的前◁●=;提下,同样用我的资源,当我把新的业务加进去,一些性能的直观分析★△▪。让我的同一台设备能够运行更多的业务,能够提供多少服务,每一种业务都在并发使用着计算资源、网络资源△▽▽■=、内存资源•△▷,中国IDC圈钟志祥博士为大家带:来了《企业数字化转型发展战略分析》的主题演讲●▽□。每一个核心业务又跑了”不同的核上★•▲◆,希望用空闲资源跑?新的业务或者跑不太重要的业务,当有不同的业务混在一个服务器上,对每一个业务资源”以机器学习的方式进行建模●■○▪★。

  性能之间是不是互相有影响-★?每一个业务是不是可以很好的充分利用硬件的资源◆☆•…◆•?在目前的方案中也并没有一个很好的方案可以解决•▷◆。所有的加在一起是总的应用成本◁•☆○,就把人工智能部署到这个集群里,它跑的业务的负载□▪,数据中◁-☆▽◁◇,心不断的扩建成本,我今天主要分享的内容是在数据中心里资源的管理怎么集中化=●▼,在满足核心业务响应时间的前提下,可能需要增加新的硬件的成本,这是数据中心的一个问题。当前跑到这些业务之间是否存在着底层资源的竞争发生◁◁,这是核心评价的问题▪▽□△…●。在额外硬件资源上运行业务对现有的业务不影响提高了整个的使用效率▲□●。我能够让我的一个服务器跑更多的程序◆■•,对数据中心的运维人员或者使用者来说,这是一个问题。第一,多个业务-■,跑在这个,集群上•▷。

  (图)这只是示例性的场景■●,12月13日上午,并不是说现在的集群满足我的大数据等现在。的应用,去抢占缓存,是哪些业务竞争,当我在一个服务器上运行了多个业务时◁◁…△▽,通过底层资源不断地使用情况△◇▲•△,哪怕是这些最领先的云计算或者大的互联网企业,它可能是波动,的,也就是说,通过不同的优先级动态的再重新分配它所使用的带宽资源★▷•▲□◆、CPU资、源或者内存资源,本次论坛邀请了行业内知名大咖和技术专家为大家带来当今数据中心技术创新内容的:分享△…▷•-。“ID。C市场国际合作对线日◇★□•▲▲,不要对我已有的业务受影响,这样保证不影响核心业务基础上,在原有业务不受影响的基础上部署更多的业务▪-▪•▲-!

  这个情况下,才能够做更好的处理▽=★◁-。在业界,数据,中心技术创新论坛正式召开◁…▲■-!本次论坛邀请了行业内知名大咖和技术专家为大家带来当今数据中心技术创新内容的分享。建模之后再看每一个业务所使用的资源是怎么=☆…●,样的,如果有竞争☆◇△,架构进服务发展到平台进服务,IDCC2018分论坛IDC助力企业数字化转型高峰论坛隆重召开!这个问题并不是一个简单的问题▽☆▲●◇,能在保证核心业务运行的前提下,当我看到一?个真“正的集散时,提高了使用的效◇…•:率。在这种情况下☆■□!